平均數與中位數有什麼不同?

「平均數」以一組數據的總和除以個數計算，容易受到該組數據中極大或極小值影響，若數據分配不對稱，有一邊出現少數極端值，平均數會被拉向有極端值的那邊。 「中位數」是一組數據從小到大排序後，取最中間數值，即有一半大於或等於它、另一半小於或等於它。 當一組數據左右不對稱，有一邊出現極端值，平均數就會被拉向有極端值的那一邊，例如一組數據中有些極高數值，平均數就會大於中位數；若數據分布大致左右對稱，平均數會接近中位數，平均數與中位數越接近，代表分布越平均。 b（記者鄭琪芳） 「平均數」以一組數據的總和除以個數計算，容易受到該組數據中極大或極小值影響，若數據分配不對稱，有一邊出現少數極端值，平均數會被拉向有極端值的那邊。

什麼是中位數?

中位數（Median）又稱中值，統計學中的專有名詞，是按順序排列的一組數據中居於中間位置的數，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。 對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。 如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。 中位數 是指將數據按大小順序排列起來，形成一個數列，居於數列中間位置的那個數據。 中位數用Me表示。 從中位數的定義可知，所研究的數據中有一半小於中位數，一半大於中位數。 中位數的作用與 算術平均數 相近，也是作為所研究數據的代表值。 在一個等差數列或一個 正態分佈 數列中，中位數就等於算術平均數。

中位數和眾數有什麼不同?

而中位數和眾數這兩個統計量的特點都是能夠避免極端數據，但缺點是沒有完全利用數據所反映出來的信息。 舉個例子，如果一組數據中個別數據有很大的變化,且某個數據出現的次數較多,此時用眾數表示這組數據的集中趨勢比較合適。

算術平均數是什麼?

算術平均數：加權平均數：權重之和為1眾數：在一組數據中，出現次數最多的數，叫做這組數據的眾數中位數：將一組數據按大小順序排列，把處在最中間的一個數叫做這組數據的中位數．如果數據的個數是奇數，則處於中間位置的數就是這組數據的中位數。